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리눅스 기초 30강 시리즈 - 11강 디렉토리 구조 이 글은 양주종의 코딩스쿨 리눅스(Linux) 기초 강좌 30강 모음을 수강하며 정리한 글입니다. 11강 디렉토리 구조 (일반 사용자 id: j, pw: j) (관리자 id: root, pw: r) [j@hj0216 ~]$ ll / 합계 20 drwxr-xr-x. 2 root root 6 1월 15 21:25 ace lrwxrwxrwx. 1 root root 7 1월 15 19:04 bin -> usr/bin dr-xr-xr-x. 5 root root 4096 1월 15 19:15 boot drwxr-xr-x. 19 root root 3040 1월 24 21:42 dev drwxr-xr-x. 74 root root 8192 1월 24 21:42 etc drwxr-xr-x. 3 root root 15 1월.. 2023. 1. 24.
Oracle SQL 강의 - 02강 오라클 DBMS 18c XE 설치하기 이 글은 뉴렉쳐 오라클 데이터베이스 SQL 강의를 수강하며 정리한 글입니다. 02강 - 오라클 DBMS 18c XE 설치하기 2023 ver. 1. oracle site 회원가입 2. Developers - Developer Resource Center 3. DownLoad - DataBase 4. DataBase Express Edition 5. Prior Release Archive 6. Oracle DataBase 18c Express Edition for Windows x64 7. setup.exe “관리자 권한으로 실행” * 설치 중 Oracle DataBase 정보: PW -> 향후 oracle DB 접속 시 사용할 PW Oracle DBMS는 server program으로 사용자가 serve.. 2023. 1. 24.
Save model and weights 기본 환경: IDE: VS code, Language: Python 1. Save model and weights # save_model_and_weights.py import numpy as np from sklearn.datasets import load_boston from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler, StandardScaler from sklearn.metrics import mean_squared_error, r2_score from tensorflow.keras.models import Model from tensorflow.keras.layers im.. 2023. 1. 24.
CNN Model Construction 기본 환경: IDE: VS code, Language: Python CNN(Convolution Neural Network, 합성곱 신경망) : 영상처리에 많이 활용되는 합성곱을 사용하는 신경망 구조 기존처럼 데이터에서 지식을 추출해 학습하는 것이 아니라 데이터의 특징을 추출하여 특징들의 패턴을 파악하는 구조 CNN 학습 과정 0(y) = imageA (x) 1. colvolution 과정을 통해 특성맵 추출 ➕ 필요할 경우, 패딩(Padding, 결과 값 행렬의 크기를 조정하기 위해 입력 배열의 둘레를 확장하고 0으로 채우는 연산) 진행 2. Pooling 과정을 통해 데이터의 특성 강조 풀링(Pooling): 일정 크기의 블록을 통합하여 하나의 대표값으로 대체하는 연산으로 컨볼루션 층에서 출력된 특징.. 2023. 1. 24.
Data Preprocessing: StandardScaler, MinMaxScaler 기본 환경: IDE: VS code, Language: Python ⭐ 데이터 전 처리(Data Preprocessing) → 모델 구축 후 성능을 올리기 위한 데이터 처리 ⭐ Feature Scaling : 서로 다른 변수의 값 범위를 일정한 수준으로 맞춰주는 작업 1. Standard Scaler(표준화) : (x-avg(x)) / std(x) : 데이터의 치우침 현상이 발생했을 때, 데이터의 피처 각각이 평균이 0이고 분산이 1인 정규분포로 변환하는것 : 정규화의 경우 특이치(극단값)의 영향을 크게 받기 때문에, 해당하는 경우에는 표준화를 시키는 것이 좋음 # standardScaler_boston.py import numpy as np from sklearn.datasets import load_.. 2023. 1. 23.
리눅스 기초 30강 시리즈 - 10강 파일 내용 보기(cat/nl/more/less) 이 글은 양주종의 코딩스쿨 리눅스(Linux) 기초 강좌 30강 모음을 수강하며 정리한 글입니다. 10강 파일 내용 보기(cat/nl/more/less) (일반 사용자 id: j, pw: j) (관리자 id: root, pw: r) cat file_name [j@hj0216 ~/ddd]$ cat b # vim:ts=4:sw=4 [j@hj0216 ~/ddd]$ cat b -n 92 # vim:ts=4:sw=4 [j@hj0216 ~/ddd]$ cat b -b 85 # vim:ts=4:sw=4 cat option -n: 비어있는 행까지도 행 번호 추가하여 내용 조회 -b: 비어있는 행 제외 행 번호 추가하여 내용 조회 nl file_name [j@hj0216 ~/ddd]$ nl b 85 # vim:ts=4:s.. 2023. 1. 23.