[Algorithm_SQL] 상품 별 오프라인 매출 구하기 (Success)

프로그래머스

 

📝 Language: Oracle

 

  SELECT P.PRODUCT_CODE, 
         SUM(O.SALES_AMOUNT * P.PRICE) SALES
    FROM PRODUCT P
    JOIN OFFLINE_SALE O
      ON P.PRODUCT_ID = O.PRODUCT_ID 
GROUP BY PRODUCT_CODE
ORDER BY SALES DESC, 
         P.PRODUCT_CODE
;
 

🙂 확인 사항

1. PRODUCT 테이블, OFFLINE_SALE 테이블

2. 상품코드 별

3. 매출액 합계 출력

4. 매출액 기준 내림차순 → 상품코드 기준 오름차순 정렬

 

😮 이 외의 풀이

WITH TOTALDATE AS(
    SELECT P.PRODUCT_CODE, 
           P.PRICE, 
           O.SALES_AMOUNT
      FROM PRODUCT P
      JOIN OFFLINE_SALE O
        ON P.PRODUCT_ID = O.PRODUCT_ID 
)
  SELECT PRODUCT_CODE, 
         SUM(PRICE * SALES_AMOUNT) SALES
    FROM TOTALDATE
GROUP BY PRODUCT_CODE
ORDER BY SALES DESC, 
         PRODUCT_CODE
;
 

- Join문을 공통 표현식으로 사용하여 필요한 데이터만 1차 추출

 

  SELECT DISTINCT PRODUCT_CODE,
        SUM(O.SALES_AMOUNT * P.PRICE) OVER (PARTITION BY PRODUCT_CODE) AS SALES
    FROM PRODUCT P
    JOIN OFFLINE_SALE O
      ON P.PRODUCT_ID = O.PRODUCT_ID
ORDER BY SALES DESC, 
         PRODUCT_CODE
;
 

1. Window 함수 사용

    - 테이블에서 로우 집합을 대상으로 계산하는 함수

    - OVER 필수 사용

    - PRODUCT_CODE 별로 O.SALES_AMOUNT * P.PRICE의 SUM값 출력

2. DISTINCE 사용

    - PRODUCT_CODE마다 SUM값이 출력되므로 중복 제거

 

WINDOW FUNCTION 종류

 

🚨 Window 함수는

    - 개별 행마다 계산하므로 Group by보다 비효율적일 수 있음

    - Distinct의 추가 작업이 필요하므로 비효율적일 수 있음

 

 

 

🔗 소스 코드
GitHub

 

📚 참고 자료

윈도우 함수

윈도우함수(WINDOW FUNCTION) 총정리, 순위함수와 분석함수