☕ Language: Java
😮 찾아본 풀이
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import java.io.BufferedReader;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.OutputStreamWriter;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.StringTokenizer;
public class Main {
// 정점들의 방문 순서를 저장
static int[] visited;
// 정점들의 정보를 기록할 그래프
static List<ArrayList<Integer>> graph = new ArrayList<>();
// 방문 순서
static int count = 1;
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
BufferedWriter bw = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(System.out));
StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
int N = Integer.parseInt(st.nextToken());
int M = Integer.parseInt(st.nextToken());
int R = Integer.parseInt(st.nextToken());
// 1부터 시작하도록 배열의 크기 N+1 지정
visited = new int[N+1];
// graph의 크기를 정점의 개수만큼 생성
for(int i =0; i < N+1; i++) {
graph.add(new ArrayList<>());
}
for(int i = 0; i < M; i++) {
st = new StringTokenizer(br.readLine());
int fromN = Integer.parseInt(st.nextToken());
int toN = Integer.parseInt(st.nextToken());
// 무방향이기 때문에 양쪽으로 정보를 추가
graph.get(fromN).add(toN);
graph.get(toN).add(fromN);
}
// 오름차순 정렬
for(int i = 1; i < graph.size(); i++) {
Collections.sort(graph.get(i));
}
// 깊이 우선 탐색 재귀 시작
dfs(R);
StringBuilder sb = new StringBuilder();
// 방문 순서가 기록된 배열을 순회하며, 값을 StringBuilder에 저장
for(int i = 1; i < visited.length; i++) {
sb.append(visited[i]).append("\n");
}
bw.write(sb.toString());
bw.flush();
bw.close();
}
// 깊이 우선 탐색 메서드
private static void dfs(int R) {
visited[R] = count;
// 현재 방문하고있는 정점에 순서 저장
// 현재 위치한 정점이 갈 수 있는 정점 리스트를 순회
for(int i = 0; i < graph.get(R).size(); i++) {
int newN = graph.get(R).get(i);
// 다음 갈 정점을 방문했었는지 체크(0일 경우 방문 X)
if(visited[newN] == 0){
count++;
dfs(newN);
}
}
}
}
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🤓 예시
시작 정점이 1로 주어져 있으므로, 1부터 방문 탐색 시작
dfs(1)
visited[1] = 1 (방문 순서를 집계하는 count 변수도 1부터 시작)
newN = 외부 ArrayList의 방문 탐색 정점(1)에서 연결된 다른 정점
만일 1과 3이 연결되어 있다면
3은 아직 방문하지 않았으므로 visited[3]==0
방문순서 count 증가
dfs(3)
visited[3] = 2
newN = 외부 ArrayList의 방문 탐색 정점(3)에서 연결된 다른 정점
만일 3과 2가 연결되어 있다면
2는 아직 방문하지 않았으므로 visited[2]==0
방문순서 count 증가
dfs(2)
visited[2] = 3
newN = 외부 ArrayList의 방문 탐색 정점(2)에서 연결된 다른 정점
만일 2와 3이 연결되어 있다면
3은 방문하였으므로 visited[3]!=0
2와 연결된 다른 정점 탐색
... 반복
🔗 소스 코드
GitHub
📚 참고 자료
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